Список публикаций по ключевому слову: «аппроксимация Розенблатта–Парзена»


Технические науки (электромеханика, приборостроение, машиностроение, металлургия и др.)

Дата публикации: 30.07.2014 г.
Оцените материал Средняя оценка: 0 (Всего: 0)
Поршнев Сергей Владимирович , д-р техн. наук, профессор , заведующий кафедрой
Копосов Александр Сергеевич , аспирант
Филиал ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина» в г. Первоуральске , Свердловская обл

«Методика оценивания параметров случайной величины со смешанным двумодальным законом распределения на основе совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена, метода мнимых источников и генетических алгоритмов»

Скачать статью

В статье обсуждаются результаты совместного использования аппроксимации Розенблатта–Парзена и метода мнимых источников для оценки параметров случайной величины со смешанным двумодальным распределением. На первом этапе вычислялись оценки функции плотности распределения с помощью аппроксимации Розенблатта–Парзена, по которым оценивались математические ожидания. На втором этапе с помощью генетических алгоритмов вычислялись оценки остальных параметров. Анализ результатов применения предложенной методики для оценки значений параметров двумодальных распределений позволяет сделать следующие выводы: при использовании генетических алгоритмов для нахождения одновременно всех девяти параметров изучаемого распределения погрешности оценок превышают 50%, что является следствием высокой размерности решаемой задачи. Предложена методика последовательного нахождения параметров двумодального распределения.